AI网格和手动网格的核心区别，不在"谁更聪明"，在决策依据和风险来源。AI网格依赖历史数据回测的统计优势，手动网格依赖你对当前行情的判断。两者没有绝对好坏，但有适配场景和风险差异。
前置条件
已登录OKX账户，进入【交易】→【策略交易】。
选择你打算交易的币种（现货或合约）。
有明确的投入金额预算。
入口在哪，怎么选
OKX策略交易同时支持AI推荐和手动创建两种模式，入口在同一个位置。
现货网格：App端【交易】→【策略】→【现货网格】。合约网格同理，选【合约网格】。
创建页面有两个选项：
AI策略：系统根据近7日行情回测，自动推荐价格区间和网格数量
手动创建：你自己填所有参数，系统只执行，不推荐
参数差异：AI做了什么，手动要做什么
| 参数 | AI网格 | 手动网格 |
|---|---|---|
| 价格区间 | 系统回测推荐 | 根据技术面自己判断 |
| 网格数量 | 系统推荐（通常10-50格） | 自己填，格子越多交易越密 |
| 网格模式 | 通常推荐等差 | 可选等差或等比 |
| 方向 | 现货只做多；合约可做多/做空/中性 | 同左，但手动可自由切换 |
| 投入金额 | 自己填 | 自己填 |
OKX的AI策略本质是"用历史数据回测寻找统计上占优的参数组合"。六大AI模型的测评回测结果显示，不同策略表现分化显著：最高收益率的模型接近10.23%，最高夏普比率模型接近379%。
常见失败原因：有些人以为AI网格"自动赚钱"，打开就不管了。实际上AI只负责"推荐参数"，策略运行后的买卖逻辑和手动网格完全相同——都是挂单等成交，不是AI在实时盯盘决策。而且AI推荐基于过去7天的回测，如果行情切换了节奏，推荐参数可能完全失效。
风险对比：AI网格不必然更安全
AI网格的隐藏风险：
回测参数依赖历史行情，市场结构突变时直接失效。过往周期的回测模型遇到全新行情，结论可能完全不适用
同样条件下，回测中收益最高的模型同时承担了最大的回撤（约5.32%），AI推荐本身不帮你控制风险
手动网格的隐藏风险：
区间设太窄，价格一跳出去就停止交易。如果持续单边运行，持有的仓位会承受浮动亏损甚至强平风险
网格设太密，手续费和滑点可能吃掉利润。高频小利策略在回测中收益率反而垫底（约5.91%），因交易成本损耗
选哪个：一表看懂
| 你的情况 | 建议 | 原因 |
|---|---|---|
| 第一次接触网格，完全不知道怎么设参数 | AI网格 | 先让系统推荐，省去参数纠结，跑几轮再学手动调整 |
| 对震荡区间有明确判断，能画支撑压力位 | 手动网格 | 你的判断比回测更贴合当前行情 |
| 想偷懒，设完就不管了 | 都不适合 | 网格需要监控，价格突破区间需要手动停止或调整 |
| 合约新手，怕爆仓 | AI网格+低杠杆 | AI推荐通常带合理区间，配合低杠杆（如2-5x）控制风险 |
风险提醒：网格创建后，资金从交易账户隔离出去独立使用。如果价格持续跌破最低价，策略不再下单，但你手里已经买到的现货会承受浮动亏损。无论AI还是手动，跌破网格最低价时亏损逻辑完全一样。另外，OKX合约网格支持最高100倍杠杆，但杠杆越高，强平价格越近，AI推荐不一定适配你的风险承受能力，需手动复核。
操作完成的校验方式
创建后，在【策略】→【现货网格/合约网格】页面查看：
当前运行状态是否为"运行中"
当前价格是否在设定的区间内
合约网格需额外查看"预估强平价"，确认与当前价格有足够安全距离
如果以上三项都正常，说明策略已正确启动。下一步：设置止损价格，以防价格突破区间造成大额亏损。核验渠道：OKX App【策略】页面。
