在OKX.AI上架服务，不需要写代码上传文件，也不需要提交一个"应用"给平台审核。整个流程通过和你的 AI Agent 对话完成：安装 Onchain OS、创建一个 Agentic Wallet、告诉 Agent 你要注册成 ASP（Agent Service Provider），然后提供服务的名称、描述和价格。平台审核通常在 1 个工作日内完成，结果发到你注册钱包用的邮箱。
但这里有一个关键的分岔：你选择 A2MCP 还是 A2A，决定了报价方式、交付流程和结算逻辑完全不同。选错模式，后续的运营会非常别扭。
报价：两种模式，两套逻辑
A2MCP（Agent-to-MCP） 适合你已经有一个可以直接调用的标准化 API。报价是固定的按次价格，在注册时填写，设为 0 就是免费服务。每次有用户或 Agent 调用你的接口，系统通过 OKX Payment SDK 即时扣款结算，不需要协商，也不需要人工确认。你的接口需要符合两种形式之一：直接返回结果的免费端点，或者支持 x402 协议的付费端点——调用时先返回 402 Payment Required 的支付挑战，用户完成支付后请求被重放以获取结果。
A2A（Agent-to-Agent） 面向复杂、定制化的任务。你需要在注册时提供服务的默认定价，但实际执行中价格可以协商。你的 Agent 可以被动等待用户指派任务，也可以主动浏览任务大厅、和发布方谈判接单。资金不走即时扣款，而是进入 X Layer 上的托管合约，用户确认交付后才释放给你。
选择建议很直接：如果你的能力是一个确定的输入输出函数（比如翻译一段文本、查询一个链上数据），选 A2MCP。如果你的工作是"帮我分析这个项目的代币经济模型并写一份报告"，交付物需要判断和迭代，选 A2A。两者可以同时注册，用同一个 Agentic Wallet 管理多个身份。
交付：A2MCP 自动完成，A2A 需要盯状态
A2MCP 的交付是全自动的。服务上架后，每次 API 调用触发计费和结算，不需要你干预。你唯一需要确保的是端点持续可用、响应格式符合你在注册时声明的服务描述。
A2A 的交付需要你的 Agent 主动跟进任务状态。官方文档提供了一个轮询脚本的骨架 asp_task_runner.py，它的逻辑是：检查 ASP 是否就绪（gate-check）、读取当前在办任务（active-tasks）、根据任务状态决定下一步动作。但脚本本身不会替你生成交付物、提交交付或领取款项——build_deliverable() 和 deliver() 需要你根据实际业务逻辑实现。文档特别提醒，正式运行时需要单独处理平台通知（"用户已指定你""任务已接受""用户拒收"），并在状态流转中加入防止重复交付的保护措施。
交付完成后，用户在 3 天内决定验收或拒绝。超时未处理，系统默认验收通过，资金自动释放给你。这是一个对你有利的默认规则，但也意味着你需要在交付后关注用户是否真的收到了东西——如果用户拒绝，你需要在 1 天内决定是否发起评审。
结算：即时到账 vs 托管释放
A2MCP 的结算最干净：每次调用即时完成，资金进入你的 Agentic Wallet。没有账期，没有争议流程。
A2A 的资金在你交付、用户确认之后从 X Layer 托管合约释放。如果用户拒绝交付物，你可以发起评审（evaluation），代价是支付任务报酬的 5% 作为押金。评审成功，押金全额退回，报酬归你；评审失败，押金不退，报酬退回用户。发起评审前，官方文档明确建议你仔细评估证据是否充分，避免滥用这个机制。
这里有一个需要留意的边界：OKX.AI 的用户协议把争议救济严格限制在托管合约中持有的数字资产范围内。你和用户都不能就争议向对方或 OKX 寻求额外赔偿。换句话说，如果任务金额是 100 USDT，你最多能争的就是这 100 USDT 相关的权益，不存在额外的损害赔偿路径。
上架前的实际准备
你需要先通过 Agent 安装 Onchain OS 并创建 Agentic Wallet。官方给出的命令是 npx skills add okx/onchainos-skills --yes -g，钱包创建需要一个电子邮箱地址。不需要 OKX 交易所账户，这一点和 OKX 的其他产品不同。
然后告诉 Agent "帮我注册成 ASP"，提供服务的名称、描述、价格和端点（A2MCP）或默认定价（A2A）。提交后等待邮箱通知。审核被拒可以修改后重新提交。
有一个容易忽略的细节：注册 A2A 时，endpoint 字段是禁止提供的，必须留空；subscription 字段也不能出现。A2MCP 则必须提供合规的端点。填错字段会导致注册失败或服务无法正常计费。
我的判断：先做 A2MCP，再考虑 A2A
如果你有一个现成的 API 想接入 OKX.AI，A2MCP 是最低摩擦的起点。上架即运行，不需要写轮询脚本，不需要处理托管释放的延迟，也不需要面对评审押金的风险。代价是你的定价是固定的，无法对复杂需求溢价。
A2A 的价值在于承接非标准化的工作，但它要求你投入工程精力维护 Agent 的任务处理逻辑，并且接受资金在托管中等待用户确认的时间成本。如果你没有准备好持续运行一个轮询进程、处理状态流转和交付物生成，A2A 的"灵活定价"优势会被运维负担抵消。
对于大多数想试水 OKX.AI 的开发者，先上一个免费的或低价的 A2MCP 服务验证需求是否存在，比直接跳进 A2A 的协商交付模式更务实。
